自在的神的自留地：用户画像的十大纬度及其营销应用
如何搞定用户分析？3，u0026现在我们手上已经有一系列的画像数据了，可以根据这些画像标签维度去看用户组成分布情况，并基于分析目标为运营找到有效的抓手。我们通常是利用人口属性标签用户的分布情况反映出使用产品的都是哪一类人群，例如某一贷款产品的用户七成以上是男性，且过半的用
不断迭代的人群画像用户画像是品牌进行精细化运营的基础。绝大多数的企业对用户画像都有了初步的认知。对用户画像的定义大致可分为两个层次。第一个层次的用户画像是相对粗浅地对用户基本属性的统计，通过对用户基本属性的直观表述，包括年龄、性别、婚姻状况、受教育程度、职业、收入等基础维度的预估，对
我们在做短视频的时候，不要只是从产品的维度出发，而是，要从目标用户出发，你只要生产出，用户画像喜欢的内容，量化并质化就可以了！
今天继续给大家分享一下关于号的算法和推荐系统规则，昨天给大家已经分享了关于算法和推荐系统机制的第一个维度：内容特征。今天给大家讲解一些 第二个维度：看客(即用户特征).所谓的用户特征 就是号基于大数据分析用户属性。大数据分析是一个很重要的参考指标，对作品有很大影响的，我们
汇总了一下B端客户画像的9个维度这9个维度既是虚的又是实的…最难画像的部分是心性与心智模式“心即理”之难，难于上青天
边学习边总结边运用：我们在做商业规划的时候，会重点关注以下维度：一、顾客群体定位：对商圈?（商业区、商住区、住宅区、封闭区等）内顾客精准定位，进行用户画像。不同商圈，消费者年龄，消费时间，消费水平会有所差异。如商业区，顾客群体偏年轻化，消费高；封闭区的大学、高中、大型工厂有所差异。二、消费定位
什么客户，才是大客户？5大维度精准画像
Julia聊B2B营销：数据分析的8大核心方法
