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DNSCrypt简明教程
dns=dnscrypt-proxy 修改`/etc/resolvconf.conf`，以确保系统使用配置的DNS服务器。重启`NetworkManager`服务。对于使用`libvirt`管理虚拟机的情况，虚拟机可能会断网，解决方法是重启主机。处理内网DNS问题。使用`dnscrypt-proxy`虽便捷，但公司内网可能配置了特定DNS。
移动互联网数据分析的类别有哪些
1、数据采集：数据采集是运营数据分析的基础，包括从各个数据源（如网站、移动应用、社交媒体等）收集数据，以及清洗、整理和存储数据的过程。准确、完整的数据采集是进行有效分析的前提。数据维度分析：数据维度是指从不同的角度和维度对数据进行划分和分析，如时间维度、地域维度、用户属性维度等。
2、营销与数据库 移动互联网营销：学习移动互联网营销策略、渠道推广、用户行为分析及SEO/SEM技术。 数据库技术与应用：掌握数据库设计与管理，了解SQL语言及数据库优化技术。 嵌入式与物联网技术 嵌入式开发：学习嵌入式系统的设计与开发，包括微控制器编程、嵌入式操作系统等。
3、交易数据 大数据平台能够获取时间跨度更大、更海量的结构化交易数据，这样就可以对更广泛的交易数据类型进行分析，不仅仅包括POS或电子商务购物数据，还包括行为交易数据，例如Web服务器记录的互联网点击流数据日志。
4、LBS的数据，可以追踪用户的行踪，研究不同人的生活轨迹，进行特征分类。
5、移动互联网：涉及智能手机应用程序、移动支付、位置服务、移动广告等，满足用户在移动设备上的需求。 电子商务：包括在线购物、电子支付、供应链管理，以及为商家和消费者提供在线交易平台的服务的行业。 社交网络：指允许用户创建个人资料、分享信息、社交互动和内容的在线服务，如社交媒体平台。